该问题已被锁定!
2
关注
812
浏览

芯片数据的批次效应 对 差异表达基因的计算结果 影响大不大?

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
xiaoyingshi 初级会员 用户来自于: 美国
2018-09-12 19:17
芯片批次效应对差异表达基因计算结果 [b]大 [/b]。   1个经历: 分析数据是[url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE39461]GEO under GSE39461[/url]的前12个样本,做差异表达基因分析时候,LNCaP和ABL细胞系的差异基因均为0,且做hclust​图的时候也很明显发现control和mutant都没有分开。 在去除批次效应之后可以找到差异基因,且hclust​图也会有比较明显效果。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-09-12 18:59
更新时间
2018-09-12 19:17
关注人数
2 人关注

推荐内容

基因表达芯片的分类问题
Affy包中的MAplot函数的作用是什么?画出的MAplot图如何解读?为何要进行MAplot检查?
请问芯片数据分析的一般流程及涉及的常用算法?
关于affy芯片Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array的注释文件,为何GEO、affy官方与Bioconductor的注释数据有差别?
在很多分析表达谱芯片的教程中,使用limma 包寻找差异表达基因,都是先找到差异表达探针,再把探针注释为基因id,为何不先进行注释再计算差异表达呢?这两种方法有什么区别呢?
表达谱芯片的类型及每种类型能够测定的基因数量如何查询?有没有网站进行过总结?
当LIMMA计算计算结果中的调整P值都大于0.05时,可否使用p值<0.05+fc>2来筛选差异表达基因?
安捷伦(Agilent)的数据处理软件Feature Extraction Software的默认的数据标准化的算法是什么?最后得到的值是否做了log2处理?是否是RMA或者MASS的一种?
如何判断一篇CHIPseq的文章用的是hg19还是hg38
使用MAS5.0处理过的芯片数据,能不能直接取对数后用limma包找差异表达基因,为什么不能?
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2024