该问题已被锁定!
2
关注
1615
浏览

请问芯片数据分析的一般流程及涉及的常用算法?

查看全部 3 个回答

孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2018-08-23 14:45
芯片数据分析,大概可以分成这么几个步骤: [attach]10[/attach] 分别是背景矫正(background correction) -> 归一化(normalization) -> 合并探针 (summarization)   每一步的算法最常用的如下: [attach]11[/attach]  

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-23 13:57
更新时间
2018-08-23 15:49
关注人数
2 人关注

推荐内容

安捷伦(Agilent)的数据处理软件Feature Extraction Software的默认的数据标准化的算法是什么?最后得到的值是否做了log2处理?是否是RMA或者MASS的一种?
表达谱芯片的类型及每种类型能够测定的基因数量如何查询?有没有网站进行过总结?
关于affy芯片Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array的注释文件,为何GEO、affy官方与Bioconductor的注释数据有差别?
Affy包中的MAplot函数的作用是什么?画出的MAplot图如何解读?为何要进行MAplot检查?
小麦660K芯片里,参考碱基那一列的A/C,哪个才是参考基因组的碱基?
求助 limma计算DEG最后结果中的调整p值没有小于0.01的怎么办。。。
使用MAS5.0处理过的芯片数据,能不能直接取对数后用limma包找差异表达基因,为什么不能?
基因表达芯片的分类问题
芯片数据去除批次效应一般用什么软件 如何操作?
当LIMMA计算计算结果中的调整P值都大于0.05时,可否使用p值<0.05+fc>2来筛选差异表达基因?
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2025