能详细描述一下，什么叫跨物种进行差异分析吗？

在做普通转录组的跨物种分析时，对counts进行矫正一般需要考虑以下几个方面：

1. RNA纯度的影响：可以使用TMM（trimmed mean of M-values）或RPKM（reads per kilobase of exon model per million mapped reads）进行矫正，这两种方法都可以考虑样本间的RNA纯度差异。
2. 基因长度的影响：可以使用FPKM（fragments per kilobase of exon model per million mapped fragments）或TPM（transcripts per million）进行矫正，这两种方法都可以考虑基因长度对表达量的影响。
3. 表达量的变异性：可以使用Z-score标准化方法进行矫正，这种方法可以考虑样本间表达量的变异性。

另外，在使用edger进行差异分析时，可以考虑以下几个方面：

1. 样本匹配的问题：进行跨物种分析时，需要考虑样本间的匹配程度，例如是否来自同一种组织，是否使用相同的测序平台等。
2. 差异分析的阈值：可以根据实际情况调整差异分析的阈值，例如调整p值或fold change的阈值。
3. 基因注释的准确性：跨物种分析时，需要确保基因注释的准确性，以避免误解差异基因的功能。

综上所述，进行跨物种转录组分析时，需要考虑多个因素对counts进行矫正，并且需要注意差异分析的阈值、样本匹配和基因注释的准确性等问题。