要计算ciriRNA的表达量，可以使用SRBPM（Spliced Reads per Billion Mapped Reads）或TPM（Transcripts per Million）进行归一化。以下是从CIRI2和find_circRNA的输出结果中计算总的mapped reads数的步骤：

1. CIRI2输出结果： CIRI2是一个流行的circRNA识别工具。其输出结果通常包含一个circRNA列表和每个circRNA的reads数。要计算总的mapped reads数，可以按照以下步骤进行操作：

a. 打开CIRI2的输出结果文件，找到每个circRNA的reads数列（通常是reads列）。将所有circRNA的reads数相加，得到总的reads数。

b. 从你的测序数据中获取总的mapped reads数。这可以通过使用一些常见的测序数据分析工具（例如Bowtie、STAR、HISAT等）将原始测序数据比对到参考基因组或转录组，然后从比对结果中提取mapped reads数。

c. 将CIRI2输出结果中的总的reads数除以总的mapped reads数。然后乘以1,000,000,000（SRBPM）或1,000,000（TPM），即可得到ciriRNA的SRBPM或TPM值。

2. find_circRNA输出结果： find_circRNA是另一个常用的circRNA识别工具。其输出结果通常包含一个circRNA列表和每个circRNA的reads数。要计算总的mapped reads数，可以按照以下步骤进行操作：

a. 打开find_circRNA的输出结果文件，找到每个circRNA的reads数列（通常是reads列）。将所有circRNA的reads数相加，得到总的reads数。

b. 从你的测序数据中获取总的mapped reads数，方法同上。

c. 将find_circRNA输出结果中的总的reads数除以总的mapped reads数。然后乘以1,000,000,000（SRBPM）或1,000,000（TPM），即可得到ciriRNA的SRBPM或TPM值。

以上步骤可以帮助你从CIRI2和find_circRNA的输出结果中计算总的mapped reads数，并进一步计算ciriRNA的表达量。