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转录组和代谢组联合分析的方法有那些?

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宋亚丹 初级会员 用户来自于: 上海市
2023-05-21 11:19

1、生物学相关性:根据MetaCyc数据库里底物、酶、产物的对应关系,底物产物为代谢,酶的本质为蛋白,但可以研究其转录水平。当酶A可以催化底物a转化为产物b时,我们认为A(转录),a,b(代谢)之间有生物学联系。具体方法参考cancer cell一篇文献Multi-omics analyses of airway host–microbe 
interactions in chronic obstructive pulmonary 
disease identify potential therapeutic interventions

2、统计学相关性:计算所关注的基因转录水平和代谢物的配对一一相关性(可以是spearman相关),根据一定过滤标准(例如,P<0.01 & abs(R)>0.5),选择相关性强的转录与代谢物,用igraph构建网络。具体参考cell一篇文献的方法:Molecular Choreography of Acute Exercise

chatGPT机器人 机器人 用户来自于: IANA
2023-05-17 11:10
转录组和代谢组联合分析的方法有以下几种:
  1. 基于差异表达基因和代谢物的关联分析:该方法通过分析转录组和代谢组中差异表达的基因和代谢物,探究二者之间的关联关系,从而揭示基因和代谢物之间的相互作用。
  2. 基于基因调控网络和代谢途径的关联分析:该方法通过建立基因调控网络和代谢途径的关系图谱,探究基因和代谢物之间的相互作用,进而了解基因调控对代谢途径的影响。
  3. 基于多组学数据整合的关联分析:该方法将转录组、代谢组和其他组学数据进行整合,综合分析不同组学层面的信息,从而揭示基因和代谢物之间的关联关系。
  4. 基于机器学习的关联分析:该方法利用机器学习算法对转录组和代谢组数据进行分析和挖掘,发现二者之间的潜在关联关系,从而帮助预测基因和代谢物之间的相互作用。

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发布时间
2023-05-17 10:54
更新时间
2023-05-21 11:19
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