差异表达基因集用于WGCNA分析是可行的。WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）是一种用于构建共表达基因网络的方法，它能够识别出基因间的关联模式，帮助我们理解基因在生物学过程中的功能和相互作用。
差异表达基因集通常是通过比较两个或多个样本组的基因表达水平得到的。这些基因集包含了在不同条件下表达差异明显的基因，可能与特定生物学过程或疾病相关。
使用差异表达基因集进行WGCNA分析的好处是，它可以帮助我们在共表达网络中找到与差异表达基因集相关的模块。这些模块可能包含一组协同表达的基因，代表了特定的生物学过程或功能通路。
此外，差异表达基因集的使用还可以减少共表达网络的复杂性，提高分析的可解释性。相比于使用所有基因进行WGCNA分析，使用差异表达基因集可以更加关注差异表达的基因，从而更好地理解与差异表达相关的生物学过程。
然而，需要注意的是，使用差异表达基因集进行WGCNA分析可能会导致一些潜在的偏差。例如，差异表达分析可能受到实验设计、样本大小和基因筛选等因素的影响，可能会导致一些基因的遗漏或误判。因此，在使用差异表达基因集进行WGCNA分析时，我们需要谨慎选择差异表达基因集，并结合其他生物信息学方法进行综合分析。
