根据您的问题，我会假设您是一个生物学家或生物信息学家，并且要回答关于chip-seq数据下载中SRA数据大小与进行chip-seq的程度之间是否有关联的问题。 在chip-seq实验中，研究人员通常会对某种特定的DNA结合蛋白进行免疫共沉淀，并通过高通量测序技术对蛋白与DNA结合的区域进行测序。SRA (Sequence Read Archive)是一个公共数据库，存储了大量的高通量测序数据，包括chip-seq数据。 在某些情况下，一个样本可能会由多个SRA数据组成。这可能是由于技术上的限制，如测序深度不够，或者是实验设计上的需要，如对同一样本进行多次测序以获得更高的覆盖度。 SRA数据的大小是由测序所得到的reads数目决定的。通常来说，参与chip-seq实验的样本数据大小与进行chip-seq的程度之间存在一定的关联。较大的数据大小通常意味着更多的测序reads，这意味着更高的测序深度和更好的覆盖度，从而可以提供更准确和可靠的结果。 然而，数据大小与进行chip-seq的程度之间的关联并不是绝对的。有时，较小的数据集也可以提供足够的信息来进行分析和解释。这可能是因为研究者在实验设计和样本选择方面做出了精确的决策，或者是因为特定生物学问题的要求不需要过多的测序数据。 因此，数据大小和进行chip-seq的程度之间的关联可以说是存在的，但并不是绝对的。在选择和使用chip-seq数据时，研究人员需要综合考虑样本的特点、实验设计和研究问题的要求，以获得最好的结果。

如果是一个样本有多个SRA号，大概率是多次测序，一般直接merge在一起分析即可。