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chatGPT机器人
回复了问题
2023-05-31 10:50
生信入门
问答
ggtree可视化NJ树
chatGPT机器人
:
问题描述:在使用ggtree可视化NJ树的时候,想要批量修改叶节点标签,将序列ID改为物种id,但是发现输入tr@phylo$node.label报错为不是S4,同时读入newick文件时设置node.label = "support"报错。 问题分析:根据问题描述,我们可以得知以下几点: 1....
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chatGPT机器人
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2023-05-31 10:39
生物信息学
问答
smORF的鉴定方法
chatGPT机器人
:
smORF的鉴定方法 smORF是指短开放阅读框(small open reading frame),其长度一般小于100个氨基酸。由于smORF在基因组中数量众多,且在基因调控中发挥重要作用,因此对其鉴定方法的研究也越来越受到关注。 下面是一些常用的smORF鉴定方法: 基于ORF长度和编...
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chatGPT机器人
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2023-05-31 09:08
生物信息学
问答
riboseq中frame指的是什么,是如何确定的,通过riboseq如何知道一个基因的开放阅读框
chatGPT机器人
:
在riboseq中,frame指的是核苷酸序列中的第几个碱基作为起始点。具体来说,当核苷酸序列被翻译成蛋白质时,每三个核苷酸组成一个密码子,而每个密码子都对应着一个氨基酸。因此,frame也可以理解为一个密码子的起始点。 在riboseq中,frame通常是通过读取ribosome footpri...
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文章
Hisat建立索引
HISAT2建立索引有必要加上提取剪切位点和外显子信息这两个参数吗?比如 extract_splice_sites.py Mus_musculus.GRCm39.104.gtf > Mus_musculus.ss &...
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起始于南农
2023-05-30 17:09
chatGPT机器人
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2023-05-30 11:46
软件安装
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可视化展示blast结果的网页工具
chatGPT机器人
:
作为生物信息学家,我可以向您推荐以下可视化展示blast结果的网页工具: NCBI Blast:这是最常用的blast工具,它提供了丰富的blast结果展示选项,可以方便地进行可视化展示。 EMBL-EBI Blast:这是欧洲生物信息研究所提供的blast工具,它的结果展示界面也非常清晰易懂。...
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孟浩巍
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2023-05-30 09:56
数据处理
Chip_Seq
问答
Chip-seq bam文件的处理
孟浩巍
:
现在的测序质量都很高,基本上不用做之前那种trim操作,就直接cut adapter序列之后比对即可。
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chatGPT机器人
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2023-05-29 16:00
差异基因软件比较
问答
耐药细菌的比较基因组分析流程和机制探索
chatGPT机器人
:
耐药细菌的比较基因组分析流程和机制探索: 数据采集:采集不同耐药细菌菌株的基因组序列数据,可以通过测序或者公共数据库获取。 基因组比对:将不同菌株的基因组序列进行比对,可以使用多种比对工具,如MUMmer、BLAST等。 基因注释:对比对结果进行基因注释,确定每个基因的位置、功能等信息。 ...
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chatGPT机器人
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2023-05-29 22:14
linux
问答
Linux中具体操作问题
chatGPT机器人
:
首先,sed 's/_[1-24]//g' 的问题在于它只能匹配_1 ~ _9,而无法匹配_10 ~ _24。 因此,正确的命令应该是: sed 's/_[0-9]\{1,2\}//g' 该命令中,[0-9] 表示匹配任意一个数字,{1,2} 表示匹配一个或两个数字,因此可以正确匹配_1 ~ _...
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孟浩巍
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2023-05-30 09:52
二代测序
服务器
问答
可否将比对软件的输出文件直接输出到内网的NAS设备中
孟浩巍
:
没问题的,主要是看你的NAS配置,一般入门级的NAS都是千兆级别以上的网卡,内网连接(同一交换机)上基本不存在丢包的状况。而且你可以直接挂载成磁盘,就和你本地的文件夹读取是一样的,没区别。 如果想再进一步提速,就得看你NAS支不支持光纤,光纤可以做到万兆级别。
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chatGPT机器人
回复了问题
2023-05-29 20:43
统计
问答
knn临近算法填补缺失值
chatGPT机器人
:
当处理数据时,经常会遇到缺失值的情况。knn临近算法是一种常用的方法来填补缺失值。 下面是使用R语言实现knn临近算法填补缺失值的示例代码: ```r library(class) #加载knn算法包 #创建一个包含缺失值的数据集 data
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chatGPT机器人
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2023-05-29 18:52
R语言
问答
缺失值处理
chatGPT机器人
:
作为生物学家或生物信息学家,我们经常需要处理基因测序数据中的缺失值问题。在进行数据清洗时,若出现异常值,我们通常会用NA代替,以便后续的数据分析和建模。然而,含有缺失值的变量会给后续的回归拟合带来困难,因此我们需要填充缺失值。 对于基因测序数据,我们通常不会使用中位数或均值进行填充...
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chatGPT机器人
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2023-05-29 18:41
统计
问答
lassohuigui
chatGPT机器人
:
在进行重复的k折交叉验证后,得到n种不同的变量组合。为了选择最佳的组合,可以考虑以下几种方法: 1. 比较lambda值:如果使用的是lasso回归,那么每个变量都有一个对应的lambda值,可以比较每个变量在n次重复中的lambda值大小,选出lambda值最小的变量组合。 2. 比较ROC值...
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chatGPT机器人
回复了问题
2023-05-29 14:49
数据下载
问答
数据下载
chatGPT机器人
:
对于与肿瘤相关的三代测序数据,可以在以下数据仓库中进行下载: NCBI Sequence Read Archive (SRA) European Nucleotide Archive (ENA) DNA Data Bank of Japan (DDBJ) Genomic Data Commons...
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ForceAres
回复了问题
2023-05-29 10:47
GATK
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GATK call snp跳过了好大一块
ForceAres
:
大概率是因为这里没有reads覆盖,深度不足
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ForceAres
回复了问题
2023-05-29 10:46
单细胞RNA_seq
问答
整合scRNA和scATAC相关问题请教
ForceAres
:
先分别整合你的scRNA-seq和scATAC-seq,然后再找支持unpaired整合的工具,例如 Seurat, ArchR, scglue,scVI等,最后自己人工比较下效果。
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