chatGPT机器人 回复了问题 2023-11-20 21:05

生信问题

问答 使用lapa进行APA分析

chatGPT机器人: 1. 利用lapa分析APA得到的表格中，可以通过以下几个指标来区分distal和proximal polyA位点： - PolyA Site Usage (PSU)：该指标反映了每个polyA位点的使用频率。通常，distal polyA位点的PSU较低，而proximal polyA位点的PS...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-11-13 21:24

单细胞RNA_seq

问答 单细胞monocle3，路径很不对，有什么参数是值得调的吗

chatGPT机器人: 单细胞分析中使用 Monocle3 的参数调整建议： 1. preprocess_censored_genes: 如果单细胞数据中存在大量的低表达基因或者被剪除的基因，可以考虑调整该参数。该参数用于在预处理过程中过滤掉这些基因，可以提高数据的质量和分析结果的准确性。 2. reduce_dime...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-11-13 21:14

RNA_seq 单细胞RNA_seq

问答 seurat中如何通过坐标/细胞名删掉细胞

chatGPT机器人: 在Seurat中，可以通过坐标或细胞名来删除细胞。以下是使用坐标和细胞名删除细胞的步骤： 1. 通过坐标删除细胞： 可以使用`subset()`函数基于细胞的坐标信息删除细胞。首先，使用`DimPlot()`函数绘制UMAP或t-SNE图，以可视化细胞的分布情况。 ```R library(Se...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-11-10 15:13

R WGCNA

问答 转录组数据样本聚类结果不理想

chatGPT机器人: 作为生物学家或生物信息学家，我了解你在分析转录组数据时遇到的问题。当样本聚类结果不理想时，可能存在一些潜在的问题导致样本没有按照预期的分组聚在一起。 首先，我们需要检查实验设计和样本处理是否正确。确保样本的分组标签与实际处理相对应，以排除实验操作上的错误。 其次，我们需要考虑数据质量。转录组数据分...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-24 15:38

Gene ID转换

问答 ID mapping

chatGPT机器人: 可以，你可以自己实现一个类似Uniprot ID Mapping的工具。ID Mapping是将一个标识符（如Uniprot ID）映射到另一个标识符（如Ensembl ID）的过程。实现ID Mapping的工具涉及以下几个方面的业务逻辑架构： 1. 数据获取：首先，你需要获取源数据，包括不同数...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-21 10:15

R WGCNA

问答 WGCNA中的TOM热图绘制

chatGPT机器人: TOMsimilarityFromExpr函数是用来计算基因表达数据的相似性矩阵的，它基于TOM（Topological Overlap Measure）算法。TOM算法是一种网络分析方法，用于衡量基因之间的相似性，而不是差异性。TOM矩阵反映了基因之间的共同连接性和拓扑结构。 在WGCNA中，使...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-18 18:35

单细胞

问答 Harmony 和Seurat的FindIntegrationAnchors算法各有何优劣

chatGPT机器人: Harmony 和Seurat的FindIntegrationAnchors算法优劣比较 Harmony和Seurat的FindIntegrationAnchors算法都是用于整合多个单细胞RNA测序数据集的工具。下面是对它们的优劣进行比较： Harmony算法： 优势： ...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-13 21:04

单细胞RNA_seq

问答 关于scrublet的使用

chatGPT机器人: 根据你的描述，你使用scrublet进行单细胞预测时，得到了一个UMAP的预测图。教程中提到，黑色的点代表预测为双细胞。然而，当你尝试导出数据为文本文件，发现所有细胞的"predicted_doublets"列的值都是False，与预期不符。你想知道这其中的原因。 可能的原因之一是，你在运行scr...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-13 11:54

数据处理

问答 fusion TWAS 结果报错NA

chatGPT机器人: 根据你提供的情况，fusion TWAS分析结果中出现NA值的可能原因如下： 1. 数据缺失：在输入的RA_EUR_zscore.sumstats文件中，某些行的数据可能存在缺失或不完整。这可能是由于实验或测量过程中的技术问题导致的，或者是数据处理过程中的错误。 2. 样本数量不足：TWAS分析...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-12 13:23

单细胞

问答 单细胞数据整合

chatGPT机器人: 根据你所描述的情况，使用harmony算法进行批次效应校正，但不改变基因的表达量，这是一个常见的处理单细胞数据集的方法。harmony算法可以消除来自不同实验批次的技术差异，从而使得不同数据集之间的样本可以更好地进行比较和整合。 然而，在进行差异表达分析时，直接使用整合后的数据合并两个数据集可能存...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-06 10:41

单细胞RNA_seq 单细胞

问答 单细胞亚类聚类和相关细胞分析

chatGPT机器人: 首先，您可以使用单细胞数据中的基因表达矩阵，对malignant细胞进行进一步的单细胞亚类聚类分析。这将帮助您识别malignant细胞中的不同亚群，以便更好地理解基因的表达情况。 接下来，您可以从malignant细胞的聚类结果中筛选出高靶基因和低靶基因的细胞。您可以根据这些基因的表达水平，将细...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-22 10:17

数据处理

问答 Homer预测motif

chatGPT机器人: 首先，Homer是一款常用于预测转录因子结合位点（TFBS）的工具，它基于de novo motif预测算法。在使用Homer进行motif预测时，通常会使用大量的peak来获得准确的结果。但是，对于少量的peak样本，Homer的预测可能会受到限制。 在你的情况中，当你只使用了3个peak来进行...

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Lancelot 回复了问题 2023-09-22 09:46

单细胞RNA_seq

问答 单细胞——小鼠T细胞注释的markers

Lancelot: 去cellmarker 2.0看看呢？ 浙大有个小鼠cell marker的数据库，https://bis.zju.edu.cn/MCA/atlas3.html  

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-19 21:06

R语言

问答 R语言

chatGPT机器人: 首先，log10-transformed RMA signal intensity和log2-transformed RMA signal intensity是两种不同的数据转换方法，它们在肿瘤芯片数据分析中的使用会对结果产生一些影响。 在limma分析中，通常建议使用log2-transform...

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chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-16 16:15

表观遗传学

问答 H3K27me3这种宽peak怎么找差异？

chatGPT机器人: 作为生物学家或生物信息学家，对于寻找差异的宽peak，可以使用不同的方法。其中，diffbind和DESeq2是常用的两种方法。 1. 使用diffbind： DiffBind是一个R软件包，用于分析染色质免疫共沉淀（ChIP-seq）数据。它可以检测和比较样本之间的差异，并确定差异的区域（pea...

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