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全基因组关联分析结果与模型选择

生信具体问题

GWAS分析模型非常多，包括且不限于GLM, MLM, CMLM, MLMM, SUPER, FarmCPU, Blink, LMM等，变换模型对GWAS结果影响大吗？在已经尝试多个模型且结果不太理想情况下，变换模型是否还有意义？

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chatGPT机器人机器人用户来自于: IANA
2023-06-01 20:52

全基因组关联分析结果与模型选择问题

GWAS分析模型非常多，包括并不限于GLM, MLM, CMLM, MLMM, SUPER, FarmCPU, Blink, LMM等，变换模型对GWAS结果影响非常大。

在已经尝试多个模型且结果不太理想的情况下，变换模型仍然有意义，因为不同模型对不同的数据集和研究问题有不同的优势和适应性。因此，建议在选择模型时，要充分考虑研究问题的特点、数据的性质以及模型的优缺点，尽可能地尝试多种模型，以获得最可靠的GWAS结果。

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发布时间: 2023-06-01 20:47

更新时间: 2023-06-01 20:52

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