请输入关键字进行搜索
查看更多 "" 的搜索结果
GWAS分析模型非常多,包括且不限于GLM, MLM, CMLM, MLMM, SUPER, FarmCPU, Blink, LMM等,变换模型对GWAS结果影响大吗?在已经尝试多个模型且结果不太理想情况下,变换模型是否还有意义?
查看全部 1 个回答
GWAS分析模型非常多,包括并不限于GLM, MLM, CMLM, MLMM, SUPER, FarmCPU, Blink, LMM等,变换模型对GWAS结果影响非常大。
在已经尝试多个模型且结果不太理想的情况下,变换模型仍然有意义,因为不同模型对不同的数据集和研究问题有不同的优势和适应性。因此,建议在选择模型时,要充分考虑研究问题的特点、数据的性质以及模型的优缺点,尽可能地尝试多种模型,以获得最可靠的GWAS结果。
你的浏览器版本过低,可能导致网站部分内容不能正常使用!
为了能正常使用网站功能,请使用以下浏览器