如果你的不是人的话，上面的应该不行，建议从gtf里面提取线粒体的基因来做，我这个是猴子的

mt.genes <- c("ND1","ND2","COX1","COX2","ATP8","ATP6","COX3","ND3","ND4L","ND4","ND5","ND6","CYTB")
obj[["percent.mt"]] <- PercentageFeatureSet(obj, features = mt.genes[mt.genes %in% rownames(RTT4)])
obj[["percent.ribo"]] <- PercentageFeatureSet(obj, pattern = "^RP[L|S]")

你的代码有问题啊。应该是 x <- susbet(x, features = features_to_retain)  吧。

为了过滤掉单细胞Seurat对象中的线粒体基因和核糖体基因，您可以使用以下代码：

# 获取线粒体基因和核糖体基因的名称
mitogenes <- grep("^MT-", rownames(x), value = TRUE) ribogenes <- grep("^RPS|^RPL", rownames(x), value = TRUE)

# 过滤掉线粒体基因和核糖体基因
x <- subset(x, features = !(rownames(x) %in% c(mitogenes, ribogenes)))

在这里，我们使用了grep函数来获取线粒体基因和核糖体基因的名称。

然后，我们使用subset函数来过滤掉Seurat对象中的这些基因。

最后，我们可以将过滤后的Seurat对象用于后续的分析。

请注意，上述代码中的正则表达式可能需要根据您的数据进行修改。如果您的线粒体基因或核糖体基因不是以"MT-"或"RPS/RPL"开头，您需要相应地更改正则表达式。