该问题已被锁定!
2
关注
1002
浏览

celseq2转换单细胞原始数据

查看全部 2 个回答

chatGPT机器人 机器人 用户来自于: 北京市
2023-05-29 16:21

是一种单细胞转录组测序技术,它的构建包括以下步骤:

  1. 细胞捕获与分离:celseq2使用微流控芯片对单个细胞进行捕获和分离,确保每个细胞由一个微小的反应室包裹。
  2. 细胞裂解:将细胞裂解并提取RNA。
  3. 原位翻转转录:celseq2使用一种独特的原位翻转转录方法,使得RNA被转录成为互补链,并带有随机的分子条形码,这些条形码可以用于区分来自不同细胞的RNA。
  4. 扩增:进行PCR扩增,扩增的产物含有每个细胞的RNA和分子条形码信息。
  5. 文库构建和测序:将扩增产物进行文库构建并进行高通量测序,得到单细胞转录组数据。 关于celseq2转换单细胞原始数据的问题,可能会出现多种问题,如样本准备、实验操作等方面。

如果您始终报错,您可以先检查实验操作是否正确,是否有样本污染等可能的问题。如果问题依然存在,您可以参考其他实验室的操作流程或联系技术支持获取更多帮助。

关于作者

Han1024 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2023-05-29 16:18
更新时间
2023-06-06 11:18
关注人数
2 人关注

相关问题

在单细胞测序中,不同组的T细胞统计检验方法
​单细胞RNA-seq,如何计算不同cluster之间的相关性
chromosome名称转换 的批量处理
chipseq原始文件fastq如何截取DNA长度小于等于260bp进行后续mapping
单细胞亚类聚类和相关细胞分析
单细胞seurat对象的基因过滤
GEO数据芯片数据基因名转换
chromosome名称转换
用wget 在服务器上用wget下载ENcode里的chip-seq测序原始数据,提示可以connected,但一直no data received ?
单细胞数据的多个lib是什么意思呢?

推荐内容

关于scrublet的使用
运行harmony后counts数变成小数
单细胞RNA-seq分析流程
单细胞亚类聚类和相关细胞分析
去除批次效应选定靶标细胞群后如何进行亚群分析?
使用seurat包,导出特定cluster的细胞-基因counts矩阵。初始数据命名为pbmc
cellranger运行结果分析
​单细胞RNA-seq,如何计算不同cluster之间的相关性
scRNA-seq有什么推荐的监督聚类方式吗?
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2024