该问题已被锁定!
2
关注
2179
浏览

关于RSEM和RPKM

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2018-09-04 14:21
癌症的数据尤其是TCGA的数据现在都是给RSEM,大家目前测序常用的还是FPKM,RPKM,TPM。   个人观点是RSEM的缺点在于不直观,优点是通过机器学习的办法处理了一些因素,而不是像FPKM,RPKM,TPM这些,线性处理所有的情况。   我个人的观点是,癌症数据大家现在都用RSEM,那么我也建议你用RSEM; 但是自己的RNA-Seq数据,我还是建议用FPKM,RPKM,TPM,这个系列的。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-29 16:24
更新时间
2018-09-04 14:21
关注人数
2 人关注

相关问题

关于ggplot2画条图的问题
关于scrublet的使用
关于蛋白质文件的疑问
多个处理组的RNAseq分析中关于counts表格合并的问题
关于生存分析的问题
关于tophat2 + cufflinks 得到的差异基因和featureCounts差异基因数目相差太大原因
关于GO分析的问题
ChIP-seq的bigwig文件可以使用rpkm>1过滤掉一些弱的信号吗?
关于cox回归分析问题
关于ceRNA网络构建的后续分析有哪些?

推荐内容

关于生存分析的问题
使用deeptools生成ChIP-seq信号热图与谱图
植物TWAS流程
宏基因组注释率超低
人工智能技术目前在生信分析中有哪些应用?
关于基因间的相关性分析
ATAC-seq绘制TSS富集图
高度杂合变异材料的遗传变异研究采取方法讨论
链特异性文库(mRNA/lncRNA/circRNA)如何将RNA类型分开?
Monocle3绘制自定义轨迹错误
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026