该问题已被锁定!
2
关注
1587
浏览

关于RSEM和RPKM

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2018-09-04 14:21
癌症的数据尤其是TCGA的数据现在都是给RSEM,大家目前测序常用的还是FPKM,RPKM,TPM。   个人观点是RSEM的缺点在于不直观,优点是通过机器学习的办法处理了一些因素,而不是像FPKM,RPKM,TPM这些,线性处理所有的情况。   我个人的观点是,癌症数据大家现在都用RSEM,那么我也建议你用RSEM; 但是自己的RNA-Seq数据,我还是建议用FPKM,RPKM,TPM,这个系列的。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-29 16:24
更新时间
2018-09-04 14:21
关注人数
2 人关注

相关问题

问一个关于miRNA ID的问题
关于GO分析的问题
关于生存分析的问题
关于基因间的相关性分析
关于基因对某种疾病的影响的问题
关于蛋白质文件的疑问
关于DESeq2样本聚类的问题
关于gene id转换以及“org.Hs.eg.db"包(小剧场?)
关于Cytoscape插件ClueGO的问题
关于cox回归分析问题

推荐内容

ChIP-seq的bigwig文件可以使用rpkm>1过滤掉一些弱的信号吗?
关于ceRNA网络构建的后续分析有哪些?
用GWAS筛选受选择基因,样本数量不够,请问可以用选择消除分析吗
23年生信NCCL室间质评
请问cytoscape是怎么构建网络的?
宏基因组注释率超低
ATAC-seq与RNA-seq的联合分析
纤维二糖功能
使用deeptools生成ChIP-seq信号热图与谱图
非靶向代谢组数据的PLS/OPLS模型Q2小于0.5,模型还可用吗?
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2025