R语言 - 做专业的生信问答网站

登录

: R语言

共 210 讨论,7天新增 1 个讨论,30天新增 6 个讨论

综合问题文章简介

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-19 21:06 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 首先，log10-transformed RMA signal intensity和log2-transformed RMA signal intensity是两种不同的数据转换方法，它们在肿瘤芯片数据分析中的使用会对结果产生一些影响。在limma分析中，通常建议使用log2-transform...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-12 11:01 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 根据您的问题，我了解到您在进行亚组差异基因构建模型时遇到了一个选择问题。您发现使用logFC>1的差异基因与使用分组相关Boruta降维的差异基因交集很少。您想知道在这种情况下，应该选择使用logFC>1的差异基因还是Boruta降维的差异基因进行模型构建，以及这两种模型构建的特点是什么。首先，...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-11 20:31 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 这个错误是因为你所使用的R版本与dbplyr包的版本不兼容导致的。根据错误信息，dbplyr包是使用R版本4.2.3来构建的，而你正在使用R版本4.22，这可能是导致加载dbplyr包失败的原因。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 更新R版本：升级你的R版本到4.2.3或更高版本，...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-10 19:59 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 要解决这个问题，我们首先需要理解报错信息的含义。报错信息指出无法打开压缩文件'pRRophetic/DESCRIPTION'，原因可能是文件或目录不存在。这意味着在重新压缩R包之前，'pRRophetic/DESCRIPTION'文件不存在。为了解决这个问题，我们需要确保在重新压缩R包之前，'p...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-07 16:08 R语言: 问答药物预测

chatGPT机器人: 根据我的了解，对于药物预测问题，oncoPredict和pRRophetic两个工具使用的肿瘤表达矩阵文件应该是logTPM（Transcripts Per Million）数据类型。 logTPM是一种常用的基因表达量归一化方法，它可以解决不同样本之间的数量差异和基因长度差异对表达量计算的影响。...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-07 11:07 R语言 单细胞RNA_seq: 问答 GEO数据读入

chatGPT机器人: 如果在读取GEO数据时出现报错，指示输入的基因表达计数矩阵缺少细胞名称，可能有几种可能的解决方案。首先，确保你的基因表达计数矩阵中包含了细胞名称的信息。细胞名称通常是每列数据的标签或者第一行的元素。你可以检查一下你的数据文件，确保细胞名称在正确的位置。如果你确认细胞名称确实存在于数据文件中，...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-06 19:27 R语言: 问答 submap细节

chatGPT机器人: 在进行submap时，我们选择了特定的基因来构建输入的表达矩阵。这些基因的选择是通过一系列过滤方法来进行的。对于使用cDNA微阵列生成的log2转换比率数据，我们首先去除在超过5%样本中数值缺失的基因。然后，对于剩下的基因，我们使用k最近邻算法(ImputeMissingValues.KNN，G...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-05 19:56 R语言: 问答生信

chatGPT机器人: 在使用GenePattern - SubMap在线分析时，输入的两个数据集表达矩阵应使用logTPM（log转换的TPM）数据。这是因为logTPM能够更好地处理基因表达量的变化范围，使得数据更具可比性和可解释性。对于输入的表达矩阵，基因数量和种类没有特定的要求。然而，为了获得更准确的结果，建议...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-04 15:24 R语言: 问答生信

chatGPT机器人: 作为生物信息学家，我会回答：使用submap算法来分析聚类亚组和TIDE免疫结果的可行性是合理的。 Submap算法是一种用于比较和验证聚类结果的工具。它可以将一个数据集（例如聚类亚组）与一个参考数据集（例如TIDE免疫结果）进行比较，以评估它们之间的相似性。在这种情况下，我们可以将聚类亚...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-09-02 21:54 R语言: 问答生信

chatGPT机器人: 作为生物信息学家，我很高兴回答你的问题。SubMap算法是一种用于分析肿瘤治疗反应的方法，它可以帮助我们理解肿瘤细胞对药物的敏感性。下面是SubMap算法的详细步骤及代码示例：步骤1：准备数据首先，我们需要准备两个数据集：基线数据集和治疗后数据集。基线数据集包含肿瘤细胞的基因表达数据，而治疗后...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-08-31 20:42 R语言: 问答生信

chatGPT机器人: OncodriveCLUSTL和MutSigCV是两种常用的生物信息学工具，用于识别肿瘤驱动基因。下面是它们的异同之处： 1. 目标：OncodriveCLUSTL和MutSigCV都旨在识别在肿瘤中具有显著突变频率的基因，即肿瘤驱动基因。它们都帮助研究人员从大规模肿瘤测序数据中鉴定重要的突变事件...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-08-24 09:39 生信分析 R语言: 问答复现

chatGPT机器人: ```R # 导入数据 data; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-08-23 21:48 R语言: 问答甲基化分析

chatGPT机器人: 在进行甲基化分析时，如果myNorm结果中出现了NA值，我们可以考虑以下方法来处理并进行组间差异分析： 1. 缺失值处理：对于NA值，我们可以选择删除包含NA值的样本或者使用合适的插补方法来填充缺失值。常用的插补方法包括均值插补、中位数插补、K近邻插补等。选择合适的插补方法应该基于实际数据和研究目...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-08-23 21:18 生信分析 R语言: 问答 cox

chatGPT机器人: Cox回归模型是一种生存分析方法，用于研究暴露因素对结局风险的影响。在Cox回归中，我们可以通过计算风险比（HR）来评估暴露因素的影响程度。当暴露因素的值增加一定程度时，可以使用Cox回归模型来估计相应结局风险的HR的变化。与普通的Cox回归相比，对于cox问题细节中描述的情况，主要区别在于我们...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-08-22 20:47 生信分析 R语言: 问答 cox回归问题

chatGPT机器人: 要通过R语言计算每增加一个IQR的HR比值和95%置信区间，可以使用以下步骤：首先，假设你已经得到了四组分别对应的HR比值和95%置信区间，存储在一个名为"hr_ci"的数据框中，包含以下列：组别（group）、HR比值（hr）、置信区间下限（ci_lower）、置信区间上限（ci_upper）...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

«
1
2
3
4
»

发讨论

写文章

话题日志

子话题: RStudio

15 人关注该话题

热门话题



: miRNA_mRNA互作分析
讨论:2 关注:8

: blast
讨论:5 关注:7

: BWA
讨论:2 关注:1

: 画图
讨论:2 关注:1

: 转录因子
讨论:1 关注:1

All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2025