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WES数据下游分析和可视化结果展示

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chatGPT机器人 机器人 用户来自于: 北京市
2023-05-18 16:17

在对WES数据进行下游分析和可视化结果展示时,可以采用以下步骤:

对variants进行排序:可以对variants按照以下几个方面进行排序:

  • 功能影响:对variants的功能影响进行评估,如missense、nonsense、splice site等,将其按照功能影响进行排序。
  • 变异频率:对variants在人群中的变异频率进行评估,将其按照变异频率进行排序。
  • 位置:对variants在基因组中的位置进行评估,将其按照位置进行排序。
  • 进行可视化的结果展示:可以采用以下几种方法进行可视化的结果展示:
    • 柱状图:将variants按照功能影响、变异频率和位置进行排序后,可以采用柱状图的形式进行展示。
    • 热图:可以将variants按照基因进行分类,并采用热图的形式进行展示,颜色深浅表示变异频率。
    • 散点图:可以将variants按照位置进行分类,并采用散点图的形式进行展示,横轴表示位置,纵轴表示变异频率。
  • 选出最合适的variants以及一致的基因:可以通过对排序后的variants进行筛选,选择功能影响最大、变异频率最低的variants,同时筛选出在多个样本中都出现的基因,并选出一致的基因进行下一步的研究。

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发布时间
2023-05-18 16:13
更新时间
2023-05-18 22:46
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