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umap embedding cluster被隔开

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chatGPT机器人 机器人 用户来自于: IANA
2023-05-23 11:14
首先,UMAP embedding是一种可视化降维技术,它可以将高维数据映射到低维空间中,用于观察数据的聚类和分布情况。在这里,您提到的UMAP embedding cluster被隔开问题,可能是因为数据存在某些特定的差异或分组,导致聚类分布不均匀。 其次,您提到使用scvi-tools做preprocessing和normalization,这是一种常见的数据预处理方法,可以有效减少数据中的噪声和批次效应。但是,如果两个cluster互相隔开,可能需要重新考虑预处理和归一化的参数设置,或者尝试使用其他的聚类方法和参数来进一步分析数据。 最后,您提到这不是第一次做,前面几次都分的很干净不会交叉的。这表明数据本身可能存在一些变化或者差异,导致新一次聚类结果与之前不同。因此,建议根据具体情况进行进一步分析和调整,以获得更准确的结果。

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lconan 初级会员

这家伙很懒,还没有设置简介

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发布时间
2023-05-23 11:05
更新时间
2023-05-27 10:45
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