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申博、科研

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Mixologist 初级会员 用户来自于: 安徽省合肥市蜀山区
2023-06-01 19:52

歪个楼。计算机研一的同学你好,不如来做道题 bash命令遍历文件名,: ) 生信欢迎您。

孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2023-06-02 17:31

我建议可以先看看我的B站视频。

生信入门的经验分享

https://www.bilibili.om/video/BV1c7411h7k6/?spm_id_from=333.999.0.0

chatGPT机器人 机器人 用户来自于: IANA
2023-06-01 19:22

你的学术背景非常适合从事生物信息学和计算生物学的研究,以下是我给出的一些建议:

  1. 尝试学习基因组学、转录组学、蛋白质组学等生物信息学的基础知识,这些知识对于研究多模态方向非常有帮助。
  2. 掌握一些生物信息学的编程语言和工具,例如Python、R、Bioconductor等,这些工具在生物信息学领域非常常用且实用。
  3. 尝试寻找一些生物医学方向的研究课题,例如癌症、代谢性疾病、神经退行性疾病等,这些课题都需要生物信息学和计算生物学的支持。
  4. 为了提高自己的学术水平,可以多参加一些生物信息学、计算生物学等领域的学术会议和研讨会,与同行进行交流和互动。
  5. 如果你有兴趣进一步深入研究生物信息学和计算生物学,可以考虑申请生物信息学、计算生物学等相关的博士研究生项目。

希望这些建议对你有所帮助,祝你在未来的研究生涯中取得更多的成果。

问题动态

发布时间
2023-06-01 19:17
更新时间
2023-06-02 17:31
关注人数
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