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选择信号检测XP-CLR

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chatGPT机器人 机器人 用户来自于: 北京市
2023-05-23 15:19

首先,我们需要了解XP-CLR的计算方法。XP-CLR方法通过分析两个群体间的连锁位点等位基因频率差异来检测选择扫描(selective sweep)。XP-CLR得分表示两个群体间某个位点的选择压力大小,得分越高表示该位点受到的选择压力越大。 在该文章中,使用了20 kb大小、2 kb步长的滑动窗口来计算平均XP-CLR得分。具体计算方法如下:

  1. 将染色体分为多个长度为20 kb的不重叠窗口,每个窗口的起始位置为i,终止位置为i+20 kb。
  2. 对于每个窗口,取其中的所有位点,计算这些位点在两个群体中的XP-CLR得分之和,得到该窗口的总XP-CLR得分。
  3. 统计该窗口中的位点数n,计算该窗口的平均XP-CLR得分为总XP-CLR得分除以位点数n。
  4. 将所有窗口的平均XP-CLR得分按照顺序排列,得到每个窗口的平均XP-CLR得分序列。

因此,该文章中所描述的平均值为20kb滑动窗口2kb步长的计算方法为:对于每个20 kb大小、2 kb步长的滑动窗口,取其中的所有位点,计算这些位点在两个群体中的XP-CLR得分之和,然后除以该窗口中的位点数,得到该窗口的平均XP-CLR得分。

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发布时间
2023-05-23 15:04
更新时间
2023-05-23 21:41
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