该问题已被锁定!
2
关注
1690
浏览

关于RSEM和RPKM

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2018-09-04 14:21
癌症的数据尤其是TCGA的数据现在都是给RSEM,大家目前测序常用的还是FPKM,RPKM,TPM。   个人观点是RSEM的缺点在于不直观,优点是通过机器学习的办法处理了一些因素,而不是像FPKM,RPKM,TPM这些,线性处理所有的情况。   我个人的观点是,癌症数据大家现在都用RSEM,那么我也建议你用RSEM; 但是自己的RNA-Seq数据,我还是建议用FPKM,RPKM,TPM,这个系列的。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-29 16:24
更新时间
2018-09-04 14:21
关注人数
2 人关注

相关问题

关于ggplot2画条图的问题
关于hub基因的问题
多个处理组的RNAseq分析中关于counts表格合并的问题
关于对3dDNA产生的hic文件进行纠错的问题
关于cufflinks中cuffdiff的使用问题。
ChIP-seq的bigwig文件可以使用rpkm>1过滤掉一些弱的信号吗?
关于python的matplotlib绘图时自动调整文字标签位置的模块
新人求教关于测序以及免疫的问题
关于affy芯片Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array的注释文件,为何GEO、affy官方与Bioconductor的注释数据有差别?
关于蛋白质文件的疑问

推荐内容

链特异性文库(mRNA/lncRNA/circRNA)如何将RNA类型分开?
用GWAS筛选受选择基因,样本数量不够,请问可以用选择消除分析吗
关于ceRNA网络构建的后续分析有哪些?
chipseq原始文件fastq如何截取DNA长度小于等于260bp进行后续mapping
复现
来自不同project的RNA-Seq数据可以直接合并分析吗?
样本批次问题
请问cytoscape是怎么构建网络的?
sc-ATAC数据质控
bowtie2比对报错((ERR): bowtie2-align exited with value 1)
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2025