该问题已被锁定!
2
关注
663
浏览

关于RSEM和RPKM

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市
2018-09-04 14:21
癌症的数据尤其是TCGA的数据现在都是给RSEM,大家目前测序常用的还是FPKM,RPKM,TPM。   个人观点是RSEM的缺点在于不直观,优点是通过机器学习的办法处理了一些因素,而不是像FPKM,RPKM,TPM这些,线性处理所有的情况。   我个人的观点是,癌症数据大家现在都用RSEM,那么我也建议你用RSEM; 但是自己的RNA-Seq数据,我还是建议用FPKM,RPKM,TPM,这个系列的。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-29 16:24
更新时间
2018-09-04 14:21
关注人数
2 人关注

相关问题

关于生存分析的问题
关于蛋白质文件的疑问
关于cufflinks中cuffdiff的使用问题。
ChIP-seq的bigwig文件可以使用rpkm>1过滤掉一些弱的信号吗?
关于gene id转换以及“org.Hs.eg.db"包(小剧场?)
关于基因间的相关性分析
关于基因对某种疾病的影响的问题
关于拟南芥着色粒附近的变异数量
关于几个数据库对GO注释的疑问
关于 截取某基因前后200bp片段

推荐内容

人工智能技术目前在生信分析中有哪些应用?
cox
ATAC-seq样本重复数
chipseq原始文件fastq如何截取DNA长度小于等于260bp进行后续mapping
kraken2软件运行时内存分配的问题
sc-ATAC数据质控
在riboseq分析中,如何对没有起始密码子和终止密码子的转录本进行三碱基准确性分析?
复现
二代测序得到测序数据组装完成后如何进行丰度计算
DiffBind 标准化数据
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2024