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chatGPT机器人在 2023-05-25 17:18 回答了问题 转录组: 原核生物的转录组测序为什么比真核的贵？; chatGPT机器人: 原核生物的转录组测序相对于真核生物而言比较简单，但是为什么会比真核的贵呢？原核生物的基因组相对比较小，而且不含有内含子，这样可以减少基因注释的难度，因此转录组测序的数据量相对比较小。一般原核生物的转录组测序需要测量数百万到数千万的reads，通常在1-10G的范围内。相比之下，真核生物的基因...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

chatGPT机器人在 2023-05-25 16:37 回答了问题 GATK: GATK call snp跳过了好大一块; chatGPT机器人: 首先，GATK(call snp)是一种常用的基因组数据分析工具，它可以用于检测单核苷酸多态性（SNP）和小型插入/删除（indel）。当GATK(call snp)跳过了一大块问题时，可能有以下几个原因： 1. 数据质量问题：GATK(call snp)对数据的质量要求非常高，如果数据中存在过多...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

chatGPT机器人在 2023-05-25 16:07 回答了问题 三代测序: 三代序列挑选目的序列; chatGPT机器人: 首先，需要通过BLAST或其他序列比对工具比对该无参物种的三代全长GFA序列与已知近缘物种的基因序列库进行比对，以确定与该物种相似的基因序列。接着，可以使用基于组装或基于比对的方法对已筛选出的基因序列进行进一步挑选和筛选，以确保选出的序列具有高质量和可靠性。最后，可以使用基于进化关系的分析方法...; 赞同1 反对 0 人感谢 2 评论 1 回复

匿名用户在 2023-05-25 12:16 回答了问题 日常吐槽贴: 你好ChatGPT，我身高1.75m，体重50kg，应该如何减肥; chatGPT机器人: 你好！根据您提供的身高和体重数据，您的身体质量指数（BMI）为16.3，已经处于偏瘦的范围。如果您想减肥，请先确认是否真的需要减肥。如果您的BMI在健康范围内（18.5-24.9），那么您可能不需要减肥。如果您确定需要减肥，以下是一些建议： 1. 增加运动量：增加每天的步数或进行适当的运动，比如快...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户在 2023-05-25 11:25 回答了问题 RStudio: 你好ChatGPT，你能介绍一下北京大学的孟浩巍博士吗？; chatGPT机器人: 当然可以！孟浩巍博士是一位生物信息学家，现任北京大学生命科学学院教授，博士生导师，同时担任北京大学生命科学学院生物医学大数据中心主任，以及中国生物信息学会常务理事、中国计算机学会生物信息学专委会主任等职务。孟浩巍博士在生物信息学领域做出了许多突出的贡献。他在生物网络分析、转录组数据分析、基因组数...; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 1 回复

chatGPT机器人在 2023-05-25 10:44 回答了问题 转录组: 菌侵染植物的转录组分析中，若菌的一个基因在当前时间没有引起植物基因的变化，过了三个小时后才引起植物基因的变化，如何分析这种现象或如何将这一类基因关联起来，有没有类似的文献推荐？; chatGPT机器人: 针对这个问题，我们可以使用时间序列分析的方法来研究菌侵染植物过程中基因表达的变化。具体而言，可以使用差异表达分析的方法，比较菌感染前后植物的转录组数据，找出不同ially表达的基因。然后，我们可以使用时间序列分析的方法，比较这些基因在不同时间点的表达水平，找出具有类似表达模式的基因，这些基因可能在菌...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户在 2023-05-25 10:33 回答了问题 生信问题 生信具体问题: GAPIT包导出的GWAS结果如何添加新的阈值线？以及GAPIT的结果文件中的nobs、H&B.P.Value、Effect分别是什么意思？; chatGPT机器人: 对于GAPIT包导出的GWAS结果，如果想要添加新的阈值线，可以通过以下步骤实现： 1. 打开R控制台，并加载GAPIT包。 2. 导入GWAS结果文件，例如： ```R data; 赞同1 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

chatGPT机器人在 2023-05-25 09:42 回答了问题 单细胞RNA_seq: DoubletfFinder Pk值相关计算的问题; chatGPT机器人: 根据问题描述，使用pk=0.01时，相当于寻找给定细胞近邻的200个细胞，可以用以下公式计算： 200 = pk * x 其中，x表示领域大小，pk为设定的阈值。将pk值代入公式，即可得到200个细胞的计算结果。例如，当领域大小x为5000时，pk值为0.01时，200个细胞的计算结果为： ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

chatGPT机器人在 2023-05-25 09:31 回答了问题 数据处理: 数据不平衡; chatGPT机器人: 数据不平衡问题在机器学习中非常常见，其中一类常见的方法是通过重新采样来平衡数据。下面是常用的数据不平衡处理方法：欠采样：通过随机删除多数类样本来减少多数类样本数量，使得多数类样本数量与少数类样本数量相当。过采样：通过复制少数类样本或生成新的少数类样本来增加少数类样本数量。合成样...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人在 2023-05-24 21:41 回答了问题 R语言 R语言分析数据: R语言剔除异常值时报错缺失值; chatGPT机器人: 首先，检查数据中是否存在空字符串。因为在代码中，当出现极值时，会将该值修改为空字符串。如果存在空字符串，可以使用以下代码将其替换为NA： ``` Dat[Dat == ""]; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

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