在进行Wilcoxon秩和检验时，使用原始数据或log2后的数据进行检验可能会对检验结果产生影响，具体影响取决于数据的分布情况和检验假设。
对于原始数据，Wilcoxon秩和检验通常假设数据来自连续分布，但如果数据呈现偏态分布或存在极端值，那么检验结果可能会受到这些数据特征的影响。此时，使用log2转换可能可以使数据更加符合正态分布，从而改善检验结果。
另一方面，如果原始数据已经符合正态分布，使用log2转换可能会导致检验结果变得不准确或不可靠。此外，如果数据存在负值，则不能使用log2转换。
因此，在进行Wilcoxon秩和检验时，应该首先考虑数据的分布情况和检验假设，并根据需要选择使用原始数据或进行log2转换。
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