你可以使用Python中的plotly.express模块来实现绘制可交互的饼图，并使用Dash框架来创建交互式Web应用程序。下面是一个示例代码，可以实现你的需求：

import plotly.express as px
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html from dash.dependencies
import Input, Output

# 读取X.txt和Y.txt文件
with open('X.txt', 'r') as f: x_data = f.readlines()

x_data = [line.strip().split() for line in x_data] with open('Y.txt', 'r') as f:
y_data = f.readlines()
y_data = [line.strip().split() for line in y_data]

# 创建初始饼图
fig = px.pie(values=[int(x[1]) for x in x_data], names=[x[0] for x in x_data])

# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)

# 创建应用程序的布局
app.layout = html.Div([ html.H1("Interactive Pie Chart"), dcc.Graph(id="pie-chart", figure=fig), html.Div(id='sub-pie-chart') ])

# 定义回调函数，根据点击事件更新饼图
@app.callback( Output(component_id='sub-pie-chart', component_property='children'), [Input(component_id='pie-chart', component_property='clickData')] ) def update_sub_pie_chart(click_data): if click_data is not None: selected_sample = click_data['points'][0]['label']

# 从Y数据中获取选定样本的细化数据
sub_data = [(y[0], int(y[1])) for y in y_data if y[0].startswith(selected_sample)]

# 创建新的饼图 sub_fig = px.pie(values=[y[1] for y in sub_data], names=[y[0] for y in sub_data])
return dcc.Graph(id='sub-pie-chart-fig', figure=sub_fig) else: return None if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)

这个代码会生成一个交互式的Web应用程序，包括一个初始的饼图和一个子饼图。点击初始饼图上的任何部分，都会根据X.txt中的数据，将饼图细化为更小的部分，并在子饼图中显示。你可以将X.txt和Y.txt文件放在同一目录下，并运行上述代码，即可在Web浏览器中查看结果。 注意，这个代码使用Dash框架创建Web应用程序，因此你需要安装Dash模块才能运行。你可以使用以下命令在Linux中安装Dash模块：

pip install dash