进行logistic回归分析对原始的数据材料有以下要求：
关于异常值的处理：
通常建议在进行logistic回归分析之前检测和去除异常值。异常值可能对模型的拟合产生严重影响，导致回归结果不准确。
关于连续性自变量与logit(P)之间的关系：
logistic回归假设连续性自变量与logit(P)之间存在线性关系。可以使用ln检验来检验这种线性关系，但需要注意，在某些情况下ln检验可能不适用。另一种常用的方法是绘制自变量与因变量的散点图，并观察是否存在线性趋势。
总结而言，进行logistic回归分析时，应确保数据满足要求，通过检测和去除异常值来保证结果的准确性，并使用适当的方法来检验连续性自变量与logit(P)之间的线性关系。
