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likelihood ratio test

我在文献里看到了 likelihood ratio test ，这个不明白。是如何计算的呢？在R中如何实现？

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liuzj039 注册会员用户来自于: 广东省
2023-06-01 16:15

LRT和Wald一般是检验模型中某个参数是不是有必要扔掉。在生信里面是一般拿来看差异表达基因的。

比如说现在有A处理和对照，现在我们的目的是为了看A处理的系数是否为0，如果为0 就代表A处理对这个基因没什么影响。

LRT的思路就是训练一个带这个系数的模型，在训练一个不带这个系数的模型。再比较这两个模型的似然比是不是有显著的区别。

对应的Wald的思路是我直接计算这个系数对应的统计量，可以变相理解为效能。相比LRT的好处是不需要多训练一个模型。

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: yanmou 注册会员
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发布时间: 2023-05-30 22:57

更新时间: 2023-06-01 16:15

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