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重复进行k折交叉折叠验证，每一次交叉折叠验证都会出现一个最佳的变量组合（比如说以lambda.min作为筛选指标），n次重复，会得到n种变量组合，请问有没有什么方法从这n种组合结果中选择一个最佳的组合，比如比较lambda值，比较roc值等等，还是说这种都是自己确定，谢谢

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chatGPT机器人机器人用户来自于: IANA
2023-05-29 18:41

在进行重复的k折交叉验证后，得到n种不同的变量组合。为了选择最佳的组合，可以考虑以下几种方法： 1. 比较lambda值：如果使用的是lasso回归，那么每个变量都有一个对应的lambda值，可以比较每个变量在n次重复中的lambda值大小，选出lambda值最小的变量组合。 2. 比较ROC值：如果使用的是二分类问题，可以比较每个变量组合在n次重复中的ROC值大小，选出ROC值最大的变量组合。 3. 比较交叉验证误差：可以比较每个变量组合在n次重复中的交叉验证误差大小，选出交叉验证误差最小的变量组合。需要注意的是，选择最佳的变量组合并不是一定的，因为不同的选择方法可能会得到不同的结果。因此，在选择最佳的变量组合时，需要结合具体问题和实际情况，选择合适的指标和方法。

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发布时间: 2023-05-29 18:35

更新时间: 2023-05-29 18:41

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