孟浩巍 超级管理员

先把生信坑能做够10年!
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孟浩巍 在 2024-06-12 21:33 回答了问题
异染色质和 Compartment B
孟浩巍: 严格意义上的异染色质就是指端粒、着丝粒,rDNA区域,这些就是不到10% 后来,随着测序技术的发展,发展了ChIP-seq技术,尤其是组蛋白ChIP-seq,然后就根据组蛋白ChIP-seq信号定义了“开放”和“抑制”。其中开放常用的一些marker...
孟浩巍 在 2024-06-04 21:06 发起了提问
孟浩巍 在 2024-05-16 10:07 回答了问题
蛋白表达矩阵
孟浩巍: 嗯,应该是normalized过后的。
匿名用户 在 2024-05-16 10:06 回答了问题
RNA-seq logFC与pvalue
孟浩巍: 一般这种情况有可能是本身表达量太低了,或者组内样品variation太大。 比如,0.1 变到0.2 也是2倍,logFC 1.4,但是你也不太能认为是显著变化。
孟浩巍 在 2024-03-10 17:29 回答了问题
macs2进行peak calling
孟浩巍: 基因组的一些位置,就是非常容易出现高覆盖的区域,一般都是一些simple repeat或者SINE LINE LTR区域,你可以去看看是不是这些区域?如果是这些区域,直接删除不要即可。   另外就是,你可以统计一下你call peak出来的平均长度,中位数长度分别是多少?注意在统计的时...
孟浩巍 在 2023-11-16 15:40 回答了问题
bam
bowtie2比对结果报告best,以及aligned concordantly
孟浩巍: bowtie2 应该都是选best; 一个意思
孟浩巍 在 2023-09-05 15:30 回答了问题
去除批次效应选定靶标细胞群后如何进行亚群分析?
孟浩巍: 分群之前不建议做scale,scale的目的主要是统一量纲,然后把方差影响缩小; 一般分群都是要用类似harmony的方法进行整合,整合后主要是为了画图;最后在分群找marker gene的时候还是要用raw count去找。 具体找marker gene的时候,如果是一些成熟体系分群,比如血液...
孟浩巍 在 2023-08-15 17:20 回答了问题
WGCNA
孟浩巍: 可以啊,你可以参考WGCNA最早那篇单细胞的Nature,里面的分析虽然已经很老了,但是仍然有借鉴意义。
孟浩巍 在 2023-08-15 17:19 回答了问题
如何使用seqtk按照比例随机提取单细胞数据?
孟浩巍: 你不用按比例提取啊,你直接300G的数据,数行数,然后head 一半的行数不就行了……
孟浩巍 在 2023-08-15 17:18 回答了问题
RNA-seq count值和fpkm值不对应
孟浩巍: stringtie和feature count对于reads的选择不一样。  这个是有可能的。 主要是你load BAM到IGV去看看大概情况,然后手算几个,大差不差就可以了。因为里面可能会有一些其他对count的矫正。
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