该问题已被锁定!
2
关注
1950
浏览

去除数据中特异值的方法

查看全部 2 个回答

孟浩巍 超级管理员 用户来自于: 北京市丰台区
2018-08-24 17:26
简单说说这个问题,其实归结到一句话还是具体问题具体分析。 比如在进行热图的绘制过程当中,有的时候需要把过于大或者过于小的数字进行一下处理,常用的办法就是让它们等于某个分位数。从而让整个热图的颜色分布比较均匀,视觉效果比较好。 再比如,在查看分布的时候,你觉得数字之间有数量级的差异,比如gene 的表达量,就需要log处理。处理之前可能是异常值,log以后就不是异常值了。 结合我们的例子,非要说常用的办法,就是z score,log以及分位数方法。

关于作者

问题动态

发布时间
2018-08-24 15:38
更新时间
2018-09-06 14:08
关注人数
2 人关注

相关问题

Hichip得到loop数据如何注释?
aspera SRA 数据批量下载
rna-seq数据校正
如何批量下载SRA数据库中的数据?
GEO数据读入
用scanpy做单细胞分析,如何去除周期细胞的影响
用wget 在服务器上用wget下载ENcode里的chip-seq测序原始数据,提示可以connected,但一直no data received ?
二代转录组去除批次效应
Bulk-RNAseq多组数据差异表达基因的筛选
单细胞数据整合

推荐内容

链特异性文库(mRNA/lncRNA/circRNA)如何将RNA类型分开?
如何获得cas9蛋白的高效低效的sgRNA
ROSE算法寻找SEs
最新的cas9蛋白的sgRNA的数据集
GEOquery下载GEO数据软件报错
生信问题(我也不知道该怎么问)
尿代谢组正负离子数据标准化是否可以均用正离子检测出来的肌酐峰
在使用cutadapt出现了看不懂的报错,使用snakemake编写的代码和报错的log文件内容放在下面,希望大神解惑帮忙看看是出现了什么问题?
网页database
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2025