在R语言中，绘制热图时，行注释存在NA值的数据默认会被绘制出来。这是因为在绘制热图时，NA值会被视为一个特定的数值，并且会在热图中以不同的颜色或其他方式进行显示。 如果你不希望NA值的数据被绘制出来，你可以在绘制热图之前对数据进行处理，将NA值替换为其他数值或者删除包含NA值的行。这可以通过使用R语言提供的函数来实现，例如使用`na.omit()`函数来删除包含NA值的行。 以下是一个使用R语言绘制热图并处理NA值的示例代码： ```R # 导入所需的包 library(gplots) # 创建示例数据 data <- matrix(c(1, 2, NA, 3, 4, 5, 6, NA, 7, 8, 9, 10), nrow = 3, byrow = TRUE) # 将NA值替换为0 data[is.na(data)] <- 0 # 绘制热图 heatmap.2(data) ``` 在上述示例中，我们首先创建了一个3行4列的矩阵作为示例数据，其中包含了一些NA值。然后，我们使用`is.na()`函数将NA值替换为0。最后，我们使用`heatmap.2()`函数绘制了热图。 请注意，上述示例中将NA值替换为0只是一种处理方式，你可以根据具体需求选择其他数值进行替换或者选择删除包含NA值的行。