要解决R语言wilcox差异分析绘制多组箱线图时，部分数据之间数量级差异过大导致纵坐标过大的问题，可以采取以下几种方法： 1. 数据转换：可以尝试对数据进行对数转换或标准化处理，以缩小数据间的数量级差异。对数转换可以使用log函数，标准化处理可以使用(z - mean)/sd的公式，其中z为原始数据，mean为均值，sd为标准差。处理后的数据可以使用转换后的值进行箱线图的绘制。 2. 子集绘制：如果数据之间差异过大，可以考虑将数据分为几个子集，在同一个图中绘制多个箱线图。例如，可以根据数据的数量级将数据分为几个组别，然后在同一个图中绘制多个箱线图，每个箱线图的纵坐标范围适应各自组别的数据范围。 3. 使用面积或长度代替纵坐标：如果纵坐标过大导致数值较小的数据显示很小，可以考虑使用面积或长度来代替纵坐标。例如，可以将每个箱线图的面积或长度与数据的大小相关联，这样可以更直观地展示数据的差异。 4. 使用散点图或折线图：如果纵坐标过大导致箱线图不易观察数据的差异，可以考虑使用散点图或折线图来替代箱线图。散点图可以将每个数据点直接显示在图中，折线图可以展示数据的趋势和变化。 通过上述方法，可以解决R语言wilcox差异分析绘制多组箱线图时纵坐标过大的问题，使得数值较小的数据能够更好地展示出来。