```R # 导入数据 data <- read.csv("data.csv", header = TRUE) # 查看表格的结构 str(data) # 查看表格的前几行 head(data) # 查看表格的统计描述 summary(data) # 绘制柱状图 barplot(table(data$column_name), main = "柱状图", xlab = "X轴标签", ylab = "Y轴标签") # 绘制散点图 plot(data$column_name1, data$column_name2, main = "散点图", xlab = "X轴标签", ylab = "Y轴标签") # 进行数据分组统计 aggregate(column_name ~ group_column, data = data, FUN = mean) # 进行数据筛选 subset_data <- subset(data, column_name > 10) # 进行数据排序 sorted_data <- data[order(data$column_name), ] # 进行数据合并 merged_data <- merge(data1, data2, by = "common_column") # 进行数据透视表制作 pivoted_table <- table(data$column_name1, data$column_name2) ``` 以上是使用R语言实现对表格的复现的一些基本操作，根据具体需求可以进行进一步的数据处理和分析。