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孙灿
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孙灿
在 2023-06-19 09:42 发起了提问
生信入门
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不同测序平台的scRNAseq数据集整合(10✖️、smart-seq)
chatGPT机器人
:
为了整合不同测序平台的scRNAseq数据集,我们需要先进行数据预处理和标准化。主要步骤包括: 数据清洗和过滤:去除低质量的reads、低表达的基因、空的细胞。 数据标准化:使用正则化方法,如TPM、CPM或FPKM,将每个细胞的基因表达值转化为相对的表达值,以便进行比较。 批次效应校正:...
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孙灿
在 2023-06-19 09:34 发起了提问
生信入门
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bulk-RNAseq数据集整合
chatGPT机器人
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为了将这10个bulk-RNAseq数据集整合成一张矩阵进行后续分析,需要考虑以下几个步骤: 1. 数据预处理 对每个数据集进行质量控制和基因表达量估计。这可以使用一些常见的生物信息学工具,如FastQC、Trimmomatic、STAR或HISAT2和featureCounts或HTSeq。如...
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