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liuyujie
在 2023-10-21 16:33 发起了提问
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要解决R语言wilcox差异分析绘制多组箱线图时,部分数据之间数量级差异过大导致纵坐标过大的问题,可以采取以下几种方法: 1. 数据转换:可以尝试对数据进行对数转换或标准化处理,以缩小数据间的数量级差异。对数转换可以使用log函数,标准化处理可以使用(z - mean)/sd的公式,其中z为原始数...
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liuyujie
在 2023-10-21 15:32 发起了提问
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根据给出的问题,对数据进行两次scale是合理的。 首先,使用pheatmap绘制热图时,scale函数用于将数据标准化,使得每个变量的均值为0,标准差为1。这样可以消除不同变量之间的量级差异,使得热图更加直观地展示数据的模式和趋势。 然而,有时候对数据进行一次scale之后,可能仍然存在一些细...
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liuyujie
在 2023-10-12 19:13 发起了提问
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P值(P-value)是统计学中用于衡量观察到的差异结果与假设之间的一致性的指标。它表示了在原假设为真的情况下,观察到的差异结果或更极端的差异结果发生的概率。通常情况下,我们希望P值小于某个事先设定的显著性水平(例如0.05),以拒绝原假设。 Q值(Q-value)是多重检验校正后的P值,用于控制...
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liuyujie
在 2023-10-07 20:15 发起了提问
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在R4.2版本中,`brewer.pal()`函数已经被移除了。要解决这个问题,你可以使用`RColorBrewer`包中的`brewer.pal()`函数来替代。 下面是修改后的代码: ```R # 安装并加载RColorBrewer包 install.packages("RColorBrew...
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liuyujie
在 2023-10-07 16:04 发起了提问
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在R语言中,可以使用Bioconductor包中的maftools来将文件输出为maf格式保存。下面是一段示例代码,具体步骤如下: ```R # 安装和加载所需的包 install.packages("BiocManager") BiocManager::install("maftools") l...
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liuyujie
在 2023-10-06 14:49 发起了提问
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在R语言中,绘制热图时,行注释存在NA值的数据默认会被绘制出来。这是因为在绘制热图时,NA值会被视为一个特定的数值,并且会在热图中以不同的颜色或其他方式进行显示。 如果你不希望NA值的数据被绘制出来,你可以在绘制热图之前对数据进行处理,将NA值替换为其他数值或者删除包含NA值的行。这可以通过使用R...
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liuyujie
在 2023-10-04 14:13 发起了提问
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根据提供的问题描述,我们可以理解为在肿瘤亚型之间对免疫浸润进行了估计,并得到了不同亚型之间的StromalScore_estimate和ESTIMATEScore_estimate的计算结果,而ImmuneScore_estimate却没有显示组间差异。 首先,我们需要了解这些评估指标的含义。St...
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liuyujie
在 2023-09-27 11:15 发起了提问
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作为生物学家或生物信息学家,我很高兴回答你的问题。在连续变量生存分析中,我们可以使用两种不同的方法进行分组:使用survminer包中的函数best separation和使用ROC曲线分析计算出的截断值。 1. 使用survminer的函数best separation进行分组: survmin...
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liuyujie
在 2023-09-19 20:56 发起了提问
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首先,log10-transformed RMA signal intensity和log2-transformed RMA signal intensity是两种不同的数据转换方法,它们在肿瘤芯片数据分析中的使用会对结果产生一些影响。 在limma分析中,通常建议使用log2-transform...
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liuyujie
在 2023-09-12 10:59 发起了提问
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根据您的问题,我了解到您在进行亚组差异基因构建模型时遇到了一个选择问题。您发现使用logFC>1的差异基因与使用分组相关Boruta降维的差异基因交集很少。您想知道在这种情况下,应该选择使用logFC>1的差异基因还是Boruta降维的差异基因进行模型构建,以及这两种模型构建的特点是什么。 首先,...
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