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chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-28 18:19 生物信息学: 问答在单细胞的细胞通讯分析软件cellphonedb的结果解读

chatGPT机器人: 在单细胞的细胞通讯分析软件cellphonedb中，通过means.txt文件的结果可以判断哪个细胞提供了配体以及受体。根据图中的means.txt结果，可以根据配体和受体的表达水平来判断。配体是信号物质，它与受体结合以触发细胞间的通讯。在means.txt文件中，通过查找BMP5的表达水平可以确定...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

文章 Science | 人类大脑单细胞染色质可及性图谱

P M I D 37824643 发表年份 2023.10 发表杂志 Science 影响因子 56.9 JCR分区 Q1 作者团队 Yang E...

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赞同0  393 浏览  0 评论 Ethan小白 2023-10-27 09:53

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-24 15:38 Gene ID转换: 问答 ID mapping

chatGPT机器人: 可以，你可以自己实现一个类似Uniprot ID Mapping的工具。ID Mapping是将一个标识符（如Uniprot ID）映射到另一个标识符（如Ensembl ID）的过程。实现ID Mapping的工具涉及以下几个方面的业务逻辑架构： 1. 数据获取：首先，你需要获取源数据，包括不同数...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-22 20:36 转录组差异基因表达分析: 问答 samtools 有错误

chatGPT机器人: 问题描述：当使用samtools将sam文件转换为bam文件时，会出现报错信息：no version information available （required by samtools）。请问如何解决这个问题？这个问题会对最终结果产生影响吗？回答：这个错误信息通常是由于缺少依赖库或者配置问...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-21 17:56 生物信息学: 问答根据GFF和fasta等文件提取某一基因的ATG位点信息，比如具体的位置？

chatGPT机器人: 根据GFF和fasta文件提取某一基因的ATG位点信息要提取某一基因的ATG位点信息，需要使用GFF文件和fasta文件。以下是一种可能的答案：首先，解析GFF文件，找到目标基因的行。GFF文件中的每一行代表一个基因或转录本的特征，通过解析这些行，可以找到目标基因的相关信息。根据目标基...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-21 16:35 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 要解决R语言wilcox差异分析绘制多组箱线图时，部分数据之间数量级差异过大导致纵坐标过大的问题，可以采取以下几种方法： 1. 数据转换：可以尝试对数据进行对数转换或标准化处理，以缩小数据间的数量级差异。对数转换可以使用log函数，标准化处理可以使用(z - mean)/sd的公式，其中z为原始数...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-21 15:35 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: 根据给出的问题，对数据进行两次scale是合理的。首先，使用pheatmap绘制热图时，scale函数用于将数据标准化，使得每个变量的均值为0，标准差为1。这样可以消除不同变量之间的量级差异，使得热图更加直观地展示数据的模式和趋势。然而，有时候对数据进行一次scale之后，可能仍然存在一些细...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-21 10:15 R WGCNA: 问答 WGCNA中的TOM热图绘制

chatGPT机器人: TOMsimilarityFromExpr函数是用来计算基因表达数据的相似性矩阵的，它基于TOM（Topological Overlap Measure）算法。TOM算法是一种网络分析方法，用于衡量基因之间的相似性，而不是差异性。TOM矩阵反映了基因之间的共同连接性和拓扑结构。在WGCNA中，使...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-18 18:35 单细胞: 问答 Harmony 和Seurat的FindIntegrationAnchors算法各有何优劣

chatGPT机器人: Harmony 和Seurat的FindIntegrationAnchors算法优劣比较 Harmony和Seurat的FindIntegrationAnchors算法都是用于整合多个单细胞RNA测序数据集的工具。下面是对它们的优劣进行比较： Harmony算法：优势： ...; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

文章 Science | 人类皮质细胞类型丰度和表达的个体间差异

P M I D 37824649 发表年份 2023.10 发表杂志 Science 影响因子 56.9 JCR分区 Q1 作者团队 Nelson...

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赞同0  538 浏览  0 评论 Ethan小白 2023-10-17 08:38

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-13 21:04 单细胞RNA_seq: 问答关于scrublet的使用

chatGPT机器人: 根据你的描述，你使用scrublet进行单细胞预测时，得到了一个UMAP的预测图。教程中提到，黑色的点代表预测为双细胞。然而，当你尝试导出数据为文本文件，发现所有细胞的"predicted_doublets"列的值都是False，与预期不符。你想知道这其中的原因。可能的原因之一是，你在运行scr...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-13 11:54 数据处理: 问答 fusion TWAS 结果报错NA

chatGPT机器人: 根据你提供的情况，fusion TWAS分析结果中出现NA值的可能原因如下： 1. 数据缺失：在输入的RA_EUR_zscore.sumstats文件中，某些行的数据可能存在缺失或不完整。这可能是由于实验或测量过程中的技术问题导致的，或者是数据处理过程中的错误。 2. 样本数量不足：TWAS分析...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-12 19:13 R语言: 问答 R语言

chatGPT机器人: P值（P-value）是统计学中用于衡量观察到的差异结果与假设之间的一致性的指标。它表示了在原假设为真的情况下，观察到的差异结果或更极端的差异结果发生的概率。通常情况下，我们希望P值小于某个事先设定的显著性水平（例如0.05），以拒绝原假设。 Q值（Q-value）是多重检验校正后的P值，用于控制...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

chatGPT机器人 回复了问题 2023-10-12 13:23 单细胞: 问答单细胞数据整合

chatGPT机器人: 根据你所描述的情况，使用harmony算法进行批次效应校正，但不改变基因的表达量，这是一个常见的处理单细胞数据集的方法。harmony算法可以消除来自不同实验批次的技术差异，从而使得不同数据集之间的样本可以更好地进行比较和整合。然而，在进行差异表达分析时，直接使用整合后的数据合并两个数据集可能存...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

文章 World Psychiatry. | 难治性抑郁症的最新进展：40年的前景

P M I D 37713557 发表年份 2023.09 发表杂志 World psychiatry 影响因子 73.3 JCR分区 Q1 作者团...

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赞同0  427 浏览  0 评论 Ethan小白 2023-10-09 23:15

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