根据提供的信息，您在使用admixture进行群体结构分析时，发现K=9时达到最小值，但是在K=12之后又变小了。这种情况可能是由于多种因素引起的。 首先，需要注意的是K值代表了群体结构的数量。较小的K值表示更简单的群体结构，而较大的K值表示更复杂的群体结构。在您的情况下，K=9时可能反映了较为准确的群体结构，但是当K增加到12时，可能出现了过度分割导致的结果。 考虑到您研究的是亚洲栽培稻，其中包括籼稻和粳稻。这两种稻米具有相似的遗传背景，但也存在一些差异。因此，在进行群体结构分析时，可能会出现一些复杂的情况。这可能导致在较低的K值（例如K=9）时，栽培稻的群体结构被较好地捕捉到，但是在较高的K值（例如K=12）时，可能会出现一些细微的分离，导致CV值变小。 为了解决这个问题，您可以尝试以下方法： 1. 增加样本数据量：增加样本数量可能有助于更准确地捕捉到群体结构。您可以尝试添加更多的亚洲栽培稻样本，以获得更可靠的结果。 2. 调整参数设置：admixture有一些参数可以调整，例如迭代次数和收敛阈值。您可以尝试调整这些参数，以寻找更准确的结果。 3. 尝试其他软件或方法：除了admixture，还有其他一些软件和方法可以进行群体结构分析，例如STRUCTURE和fastSTRUCTURE。您可以尝试使用这些方法进行比较，以获得更全面的结果。 最后，增加K值可能有用，但需要谨慎。较大的K值可能会导致过度分割，从而得到不可靠的结果。因此，在增加K值之前，建议先尝试上述方法来优化您的群体结构分析。